黎榮章董事長精彩分享/許文鴻攝

企管系樓永堅教授(左)與黎榮章(右)對談大數據/許文鴻攝

結束後由企管系主任彭朱如教授(右)頒發感謝狀/許文鴻攝

政大企管系於12月18日在商學院玉山國際廳主辦CEO論壇，主題是「輿情大數據分析產業態勢與未來趨勢發展」，講者為亞洲指標數位行銷顧問公司創辦人黎榮章。在演講中，黎榮章分享了五大面向，首先提到台灣和東南亞的相關訊息，並分享大數據在品牌行銷、解讀政策和網紅的應用價值，以及圖像辨識分析的應用。
 
以大數據在品牌行銷的應用價值來說，大數據可用於分析產業競爭、產品力、企業集團、品牌健康。舉品牌健康為例，透過關鍵字了解消費者對品牌的情緒觀點，正負面回應以及強度大小的分佈，並試圖去改善。此外，大數據亦可用於廣告效果與活動成效分析。以活動成效來說，目前亞洲指標數位已打造了公關成效數據監測系統，以了解公關活動的成效。過去的公關活動成效僅一天，成效在當天達到高峰後就急速下降 ; 但如今，辦公關活動前要先在網路上醞釀，辦後要持續經營，把活動期拉長，透過數據做二次行銷。
 
黎榮章亦分享大數據在解讀政策和輿情的應用。企業可藉由輿情的聲量、來源、擴散、熱度、情緒、內容等面向，追蹤熱門議題或監看危機事件。在過往，危機出現時，公關在一週內處理好即可; 但在社群媒體發達的時代，公關必須於三天內處理完畢，因此企業會要求資料15分鐘更新一次。另外，在政策解讀上，如今可透過數據分析各總統候選人的網路總聲量、支持度、粉專表現、平台支持度，藉由混搭資料預測2020年的當選人。
 
至於大數據如何應用在網紅？黎榮章指出，網紅(kol) 擁有大批的忠實社群粉絲，比名人更會經營粉絲黏著度，因此現在的廣告偏向找網紅代言而非傳統名人。根據最新的研究，若網紅的紛絲有一定的規模，又不會大到難以維護，則影響力會達到最好，而此數字落在一萬到五萬之間。目前亞洲指標數位公司已發展出AIE亞洲網紅評價系統，把亞洲地區約六萬名的網紅建立在電腦系統，進而篩選網紅的類型、代言廣告比例、評分、領域、發文數、粉絲回應數等等。每個網紅的平台強項不同，把網紅的影響力加總後，公司再把數據提供給客戶，讓其決定和哪位網紅合作。
 
而在圖像辨識分析的應用方面，因年輕人多半用圖片來表達，若只用關鍵字來分析很可能會遺漏許多資訊。舉例來說，藉由集會中的特徵和符號，分析活動是否牽涉到意識形態 ; 以及在反送中運動中，哪些圖片被轉貼率高。又或者，透過網紅在instagram上呈現的照片，分析此網紅屬陽光朝氣或高冷冰山型。
 
黎榮章點出，人若想要掌握過去與現在，可從搜集與運用巨量資料著手，在發現特定行為模式後進行預測和優化。黎榮章進一步說明分析方法論的五大步驟。第一，界定問題。要能夠問出對的問題，並想像數據將會有何種用處。第二，設定架構。資料越龐大則容易失焦，若著重在焦點區域，則越精準。第三，解讀內涵。例如若一個人身價高，則要去思索是否有網軍在推波助瀾？網軍是大陸、俄羅斯還是烏克蘭？要能夠有多元的假設 。第四，進階探索。在大數據應用上，要靈活地一直嘗試，而非把一件事做到好，寧可做到50分先推到市場試驗，也不要等90 分再檢驗。第五，妥善利用。得到數據後一定要行動，解決目前所遭遇到的問題。
 
而在論壇訪談上，企管系教授樓永堅針對「網軍對社會的影響」提問。黎榮章回應，網軍範圍很大，若將其定位在虛擬不實的帳號，那麼帶風向是有的。但根據過去的資料顯示，如果此人或此產品不好，網軍才有辦法帶動，網軍只能在某部份帶領攻擊點，「要有一定的氛圍才能帶的起來」。因此，核心本質是好是壞才是最重要的部分。
 
至於，若大數據分析和傳統分析結果有衝突時該如何判斷？黎榮章表示，若兩者有衝突，表示此事待研究。必須要再找其他線索 ，而非以網路數據為核心，並試圖用新的切角解釋 。此外，數據量大並不能代表一切。以總統大選為例，在聲量上韓國瑜領先蔡英文，但在民調上則是蔡英文領先韓國瑜。因此，並不是聲量大就代表支持度高，而是要去看這中間是否有負面標籤？負面標籤代表心裡的不認同，若過多則候選人很容易輸掉。
 
有現場學生提問，大數據現在很火紅，未來是否有泡沫化的可能？黎榮章則強調：「只要有利用價值就不會有這樣的情況。」至於AI是否會取代這項工作？黎榮章表示，AI是用來協助大數據分析的，反而幫助公司做到更好。黎榮章亦提到，目前公司內的員工有很多是政大傳院畢業的，且多為資料分析師，工作的內容為統計和解讀大量的數字，鼓勵在場同學若有興趣可多涉獵此領域。